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专访驭势科技CEO吴甘沙:未来自动驾驶应战来自小概率事件

admin 2019-09-05 261人围观 ,发现0个评论

  >在曩昔两年时间里,主动驾驭技能在多个场景里有了落地,比方矿场无人车、码头港口的无人货运车、机场无人物流、创业园区里的无人接驳车、车库里的主动泊车等等。这些场景的落地,是否意味着主动驾驭规模化落地的年代现已到来?主动驾驭技能是否现已成为一般群众能接受的技能?未来主动驾驭的应战在哪里?

  带着这些问题,在2019国际人工智能大会期间,汹涌新闻专访了驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙。在2016年创建驭势科技前,吴甘沙是英特尔我国研究院院长,是英特尔我国研究院的第一位“首席工程师”,也是第一位非美籍华人院长。

  驭势科技建立于2016年2月,致力于用人工智能和大数据重构人和物的交通,为十亿级人群交给安全、舒适、高性价比的全栈智能驾驭技能计划、产品服务。关于驭势科技的未来规划,吴甘沙称要在2020年,完成主动驾驭技能交给的规模化使用。

  “在主动驾驭技能落地过程中,咱们总结出了三条商业化落地的经历。首先是客户必须得真需求,这个技能真的能协助他们处理事务痛点;第二是这个技能必须在法令和技能上能够完成的;第三它有商业价值,能为客户降本增效,也能为咱们带来盈余。”在聊到主动驾驭技能怎么完成商业化时,吴甘沙如此告知汹涌新闻。

  主动驾驭落地商业化的三条经历

  建立三年多来,驭势科技在出行和物流两大范畴里有所布局,并连续与上汽通用五菱、我国一汽、上汽群众、北汽、宇通客车通用轿车、奇瑞新能源等多家轿车品牌,以及与广州白云机场、香港国际机场,我国移动我国联通我国电信等职业头部客户达成了协作。

  能够看出,在主动驾驭的商业化过程中,驭势科技走的是单一场景下,完成特定需求的无人驾驭。这样的职业切入,也让驭势科技获得了上汽通用五菱、宇通轿车等客户。经过三年的使用落地,吴甘沙总结出了三条主动驾驭之所以能完成商业化的经历。

  “首先是客专访驭势科技CEO吴甘沙:未来自动驾驶应战来自小概率事件户必须得真需求,这个技能真的能协助他们处理事务痛点,而不是单纯地仅仅为秀技能,招引眼球;第二是这个技能必须在法令和技能上能够完成的;第三它有商业价值,能为客户专访驭势科技CEO吴甘沙:未来自动驾驶应战来自小概率事件降本增效,也能为咱们带来盈余。在咱们最好的场景里,根据咱们的核算,主动驾驭技能至少要替代掉三个以上的司机,才干一起去处理客户的办理本钱的问题。要知道,在这些场景里,人的活动率是十分高的,而对人的训练又十分贵重。”吴甘沙说。

  怎么妩媚动人下降主动驾驭本钱

  在主动驾驭范畴里,除了有科技公司在投入外,传统轿车出产商也在活跃拥抱新技能,纷繁与科技公司协作。这好像现已成了主动驾驭范畴里的一种大趋势。

  “其实,整个职业开展到现在,那些一开端都觉得我自己什么都能做的公司,现已开端意识到,主动驾驭其实是一个十分巨大而杂乱的系统,不或许一个人做下来。他们逐渐发现在这个职业里,应该做你最拿手的东西。所以你会发现,在主动驾驭技能逐渐使用的过程中,技能和价值的活动不再是沿着传统轿车出产单一的链条在活动,而是变成网状结构。”吴甘沙说。

  这样一来,未来的智能驾驭职业会变成网状结构,这就给了新创公司时机,它们都能够在网里边找到它的价值。也正是由于价值流动不再是单一活动,未来要想下降主动驾驭的本钱,单靠一家公司来完成已变得不太或许。

  “在笔直范畴里,主动驾驭的本钱一定是靠整个工业链才降下来的。那么降本钱往往有以下几种方法,一种是和其他协作方协作,然后让部分硬件以低本钱方法来供给;另一种是咱们从客户那儿拿到更多的意向订单,经过意向订单去引导咱们的供应链。告知他们,尽管现在仅仅几台的订单,但未来或许是几千台几万台的使用。”

  主动驾驭的应战:小概率事情

  外界除了关怀主动驾驭的本钱和商业化落地外,关于主动驾驭的安全也分外重视。时不时爆出的主动驾驭安全事故,也让群众关于主动驾驭的安全打上问号。关于主动驾驭技能供给商来说,是否只需做更多的路测和具有更智能的算法就能确保技能的安全性?未来主动驾驭的应战又在哪里?

  “主动驾驭其实是一个短板效应,也叫木桶效应。现在咱们能够把主动驾驭的大脑做得十分好,但有两块不可,一块是眼睛,一块是小脑。”吴甘沙如此剖析。

  主动驾驭的眼睛指的是激光雷达,吴甘沙以为,现在激光雷达的本钱寿数和可靠性,或许还没方法到达to C(针对消费者)的量产需求。而所谓小专访驭势科技CEO吴甘沙:未来自动驾驶应战来自小概率事件脑指的是主动驾驭的执行机构。“真实能够针对L4级功用的安全制动和转向,还有好几年才干出来。也就是说,就算专访驭势科技CEO吴甘沙:未来自动驾驶应战来自小概率事件你决议计划都对了,忽然轿车的转向和制动呈现了单点失效,那仍是会出事。所以调整仍是在整个工业链的老练。”吴甘沙说。

  在当下的人工智能算法下,主动驾驭系统只需学习过,或者说遇到过各种突发状况,才干鄙人一次发作相同的状况下,学会处理。这也为什么,许多公司都在尽力让主动驾驭轿车添加实践路测路程的原因。

  但关于驾车行进来说,存在着长尾小概率事情。日常日子能遇到的驾驭问题,这是长尾的头部问题,主动驾驭现在或许现已能够处理。但长尾的尾部却是小概率的事情,是当下主动驾驭无法学习的无穷尽事情,这就给主动驾驭的安全问题打上了疑问。

  要处理这个问题,吴甘沙以为有种方法。

  “一是使用人工智能算法的提高。我期望未来的人工智能算法能够做到只需AI学习过一遍,就能对此前未遇到的问题,做出像人类相同举一反三,举一反三的反响。二是未来需求处理主动驾驭的测验系统。期望能够依托云端测验和实践路测,丰厚主动驾驭系统的路测系统。这样才干更好地保证主动驾驭的安全问题。”吴甘沙表明。

(责任编辑:DF506)

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